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메타(Meta)가 최근 공개한 최신 AI 모델인 **라마 4(Llama 4)**는 이전 모델과 비교하여 여러 혁신적인 특징을 갖추고 있습니다 주요 특징은 다음과 같습니다.
🔹 1. 멀티모달 처리 능력
- 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 데이터 형식을 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 복합적인 입력에 대한 이해와 응답이 가능합니다.
🔹 2. 다양한 모델 구성
- 라마 4 스카우트(Scout): 170억 개의 활성 매개변수를 가진 모델로, 단일 Nvidia H100 GPU에서 실행 가능하며, 최대 1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
- 라마 4 매버릭(Maverick): 4000억 개의 매개변수를 가진 대형 모델로, GPT-4o 및 Gemini 2.0 Flash와 유사한 성능을 보이며, 코딩 및 추론 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다.
- 라마 4 베헤모스(Behemoth): 2조 개의 매개변수를 가진 초대형 모델로, 현재 학습 중이며, 향후 공개될 예정입니다.
🔹 3. 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 채택
- 특정 작업에 필요한 전문가 네트워크만 활성화하여 효율적인 자원 활용과 비용 절감을 실현합니다. 이로 인해 추론 속도가 향상되고 운영 비용이 감소합니다.
🔹 4. 개방형 접근(Open-Weight)
- 라마 4 스카우트와 매버릭 모델은 오픈 소스로 제공되어, 개발자들이 자유롭게 활용하고 커스터마이즈할 수 있습니다.
🔹 5. 정치적 편향성 감소 및 민감한 질문 처리 능력 향상
- 이전 모델보다 정치적 편향성이 줄어들었으며, 민감한 질문에 대한 응답 거부율이 낮아져 다양한 주제에 대한 답변 능력이 향상되었습니다. citeturn0news18
메타는 이러한 혁신적인 기능을 통해 라마 4를 다양한 플랫폼과 서비스에 통합하여 사용자 경험을 향상시키고 니다. 또한, AI 분야에서의 경쟁력을 강화하기 위해 지속적인 투자를 이어가고있습니다.
2025.04.08 - [Artificial Intelligence(A.I)] - 코파일럿 활용 팁: 개편된 기능 100% 활용하기
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